伯努利概率公式
伯努利概率公式是用于描述伯努利试验的概率计算模型。伯努利试验是一种随机试验，其特点是只有两种可能的结果：发生或者不发生。假设进行n次独立的伯努利试验，事件A发生的次数可以用随机变量ξ表示，其概率分布由以下公式给出：
事件A在n次试验中恰好发生k次的概率：
$$P（\\xi = k） = C_n^k p^k q^{n-k}$$
其中：
$C_n^k$ 是组合数，表示从n次试验中选择k次成功的方式数。
$p$ 是事件A在一次试验中发生的概率。
$q$ 是事件A在一次试验中不发生的概率，即 $q = 1 - p$。
$n$ 是试验的总次数。
$k$ 是事件A发生的次数，取值范围是 $0, 1, 2, \\ldots, n$。
伯努利分布的期望值和方差分别为：
期望值 $E（\\xi） = np$
方差 $D（\\xi） = npq = np（1-p）$
伯努利大数定律说明，当独立重复试验的次数趋近于无穷大时，事件发生的频率趋近于该事件发生的概率。
以上就是伯努利概率公式及其相关概念的解释
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